为深入贯彻数字经济时代财经人才培养新要求，推动人工智能与金融教育深度融合，提升学生数字化实践能力和创新应用能力，近日，我院学子积极参与由数智新财经高校联盟主办、上海财经大学与蚂蚁财富联合承办的“2026全国大学生AI金融研学实训营”，与来自国内外109所高校的200名优秀本科生共同开启为期8天7晚的AI金融沉浸式研学实践。

　　在专业实训环节中，学生围绕量化投资、投资组合优化、因子选股、CTA策略等内容开展系统学习与实践训练。依托量化实训平台，同学们通过数据获取、因子构建、模型设计、策略回测等环节，尝试运用Python等技术工具完成量化研究任务，将金融理论知识与数据分析、算法建模能力相结合。在实践过程中，学生深刻体会到人工智能时代金融创新不仅需要扎实的金融理论基础，也要求具备数据处理、模型应用和风险管理等综合能力。

　　除课堂学习外，实训营还组织学生开展校企参访活动，进一步拓展学生对财经教育与金融产业发展的认知。学生走进上海财经大学校史馆，感悟财经高校的发展历程和人才培养使命；参访蚂蚁集团展览馆，深入了解数字技术在财富管理、智能风控、普惠金融等领域的创新应用，直观感受金融科技企业以技术驱动金融服务升级的实践探索，实现课堂学习与产业应用的有效衔接。

　　本次研学实训围绕人工智能时代金融行业发展趋势和复合型人才能力需求展开，通过专家授课、实践训练、企业参访等多元化环节，帮助学生深化对人工智能、量化投资、金融科技等领域的理解。研学期间，行业专家结合金融科技发展前沿和产业实践案例，围绕人工智能背景下量化投资的发展趋势、金融人才能力结构变化等主题开展专题讲授，引导学生认识数智时代财经人才应具备的专业素养与技术能力，进一步明确未来学习方向。

　　通过此次研学实践，我院学子进一步认识到人工智能正在深刻改变金融行业发展模式，也更加明确了未来专业学习和职业发展的方向。同学们表示，本次实训不仅拓宽了专业视野，也提升了运用数字技术解决金融问题的实践能力。未来，我院将持续推进人工智能与金融教育深度融合，强化学生数字素养、创新能力和实践能力培养，努力培养适应数智经济发展需求的高素质复合型金融人才。

　　近年来，我院持续推进金融科技专业建设，积极探索“金融+科技+数据”融合的人才培养模式，通过校企合作、实践教学和创新平台建设，不断提升学生服务数字金融发展的能力，为培养新时代数智财经人才提供有力支撑。