人才培养

【金融科技前沿:行业专家进课堂】第九期《金融创新,数据赋能》顺利开讲

发布日期:2025-10-18   来源:金融科技学院   

  为深入贯彻落实习近平总书记关于科技强国与人才培养的重要指示精神,积极响应新时代对复合型金融科技人才的迫切需求,我校持续深化产教融合,推进"科技+金融+人才"协同育人模式。

  10月17日,金融科技学院特邀金融科技领域戴晓翔老师担任主讲,围绕《AI大模型+Web3:重塑未来金融生态》开展专题讲座。本次讲座由金融科技学院院长殷林森主持,我校金融专业硕士研究生共同参与。

  

  讲座中,戴晓翔老师以"AI大模型+Web3"融合趋势为主线,系统阐释了大语言模型、多模态学习等人工智能前沿技术在金融数据分析、智能投顾、风险预警等场景中的创新应用。在授课过程中,戴晓翔老师特别通过现场编程演示,展示了如何运用简洁的代码快速构建一个具有金融数据可视化功能的交互式网页,让在座师生直观感受到技术赋能金融创新的实现路径。他进一步指出,Web3技术依托区块链、智能合约与去中心化身份机制,正推动金融基础设施向可信、开放、可编程方向演进,为资产流通、数据协作与用户主权带来全新可能。

  为帮助学生深入理解这一复杂交叉领域,戴晓翔老师结合多个行业真实案例,生动展示了"AI+Web3"在数字资产发行、智能风控、去中心化金融(DeFi)等方向的技术路径与实践成果。他强调,AI的数据洞察能力与Web3的可信交互机制相结合,将极大提升金融系统的效率、透明度与包容性,而编程能力正是连接理论知识与实践应用的重要桥梁。

  在互动交流环节,同学们踊跃提问,围绕大模型训练数据来源、Web3监管合规、区块链性能瓶颈以及网页开发技术在金融产品中的具体应用等议题与专家展开深入探讨,现场气氛热烈,思维碰撞不断。

  本次活动不仅拓展了学生对"AI+Web3"前沿趋势的认知边界,也进一步强化了学院在"科技+金融"交叉领域的教学与实践资源整合。未来,金融科技学院将持续引入行业优质资源,搭建多元化产学研平台,鼓励学生以数据能力驱动金融创新,以技术思维重塑行业逻辑,致力于培养兼具金融底蕴与科技素养的高层次复合型人才。

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